|
Факултет по математика и информатика - Биостатистика |
 |
|
Утвърден от
РЕКТОР:
(проф. д-р Мариaна Мурджева, дм, мзм)
|
Утвърден от
РЕКТОР:
(проф. д-р Румен Младенов) |
|
УЧЕБЕН ПЛАН
| Специалност: |
БИОСТАТИСТИКА |
| Професионално направление: |
4.5. МАТЕМАТИКА |
| Област на висшето образование: |
4. ПРИРОДНИ НАУКИ, МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА |
| Образователно-квалификационна степен: |
МАГИСТЪР |
| Професионална квалификация: |
БИОМЕТРИК |
| Срок на обучение: |
2 ГОДИНИ |
| Форма на обучение: |
ЗАДОЧНА |
| |
"Учебният план
е приет на Факултетен съвет на ФМИ с Протокол № 33/13.07.2022 г.
и утвърден с Решение на Академичен съвет на ПУ с Протокол № 32/18.07.2022 г." |
| |
"Учебният план
е приет на Факултетен съвет на МФ с Протокол № 02/16.02.2022 г.
и утвърден с Решение на Академичен съвет на МУ с Протокол № 02/17.02.2022 г."
|
|
|
|
| ПЛОВДИВ, 2022 г. |
| omnia@mu-plovdiv.bg |
| www.eufunds.bg |
| Проект BG05M2OP001-2.016-0007, финансиран от Оперативна програма „Наука и образование за интелигентен растеж“, съфинансирана от Европейския съюз чрез Европейските структурни и инвестиционни фондове |
| |
| ХОРАРИУМ НА УЧЕБНИЯ ПЛАН: |
| 1-ви семестър |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Задължителни дисциплини |
| 1 |
|
Модели на детерминирани процеси |
5,6 |
30 |
10 |
40 |
100 |
140 |
1 |
|
|
| 2 |
|
Модели на случайни процеси |
5,6 |
30 |
10 |
40 |
100 |
140 |
1 |
|
|
| 3 |
|
Превантивна медицина и промоция на здравето |
3,6 |
15 |
15 |
30 |
60 |
90 |
1 |
|
|
| 4 |
|
Математическа статистика |
5,6 |
30 |
10 |
40 |
100 |
140 |
1 |
|
|
| 5 |
|
Епидемиология и епидемиологични модели |
4 |
20 |
20 |
40 |
60 |
100 |
1 |
|
|
| 6 |
|
Здравна информатика |
3,6 |
15 |
15 |
30 |
60 |
90 |
1 |
|
|
| 1-ви семестър |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Избираема дисциплина
(1 от 2 дисциплини) |
| 7.1 |
|
Модели в биокинетиката |
2 |
20 |
0 |
20 |
30 |
50 |
|
1 |
|
| 7.2 |
|
Анализ на данни от изображения |
2 |
20 |
0 |
20 |
30 |
50 |
|
1 |
|
| 2-ри семестър |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Задължителни дисциплини |
| 1 |
|
Клъстерен анализ на данни |
3,6 |
20 |
10 |
30 |
60 |
90 |
1 |
|
|
| 2 |
|
Методология на научноизследователската работа |
2,4 |
10 |
10 |
20 |
40 |
60 |
1 |
|
|
| 3 |
|
Статистическо моделиране – част 1 |
6 |
25 |
15 |
40 |
110 |
150 |
1 |
|
|
| 4 |
|
Биостатистика - теория и методи - част1 |
7,2 |
30 |
30 |
60 |
120 |
180 |
1 |
|
|
| 5 |
|
Клинична епидемиология |
4,8 |
20 |
20 |
40 |
80 |
120 |
1 |
|
|
| 6 |
|
Изследване на данните в медицината и здравеопазването |
4 |
20 |
20 |
40 |
60 |
100 |
1 |
|
|
| 2-ри семестър |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Избираема дисциплина
(1 от 2 дисциплини) |
| 7.1 |
|
Научна комуникация |
2 |
10 |
10 |
20 |
30 |
50 |
|
1 |
|
| 7.2 |
|
Оценки на здравни технологии |
2 |
10 |
10 |
20 |
30 |
50 |
|
1 |
|
| 3-ти семестър |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Задължителни дисциплини |
| 1 |
|
Статистическо моделиране – част 2 |
4,6 |
25 |
15 |
40 |
75 |
115 |
1 |
|
|
| 2 |
|
Биостатистика - теория и методи - част 2 |
5,6 |
30 |
30 |
60 |
80 |
140 |
1 |
|
|
| 3 |
|
Методи за анализ и дизайн на медицински проучвания -1 |
3,4 |
20 |
15 |
35 |
50 |
85 |
1 |
|
|
| 4 |
|
Статистическо прогнозиране |
4,8 |
30 |
30 |
60 |
60 |
120 |
1 |
|
|
| 5 |
|
Статистически софтуер в общественото здраве - SPSS |
5,6 |
20 |
40 |
60 |
80 |
140 |
1 |
|
|
| 6 |
|
Мениджмънт на клиничните проучвания |
4 |
20 |
20 |
40 |
60 |
100 |
1 |
|
|
| 3-ти семестър |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Избираема дисциплина
(1 от 2 дисциплини) |
| 7.1 |
|
Дискретни структури в биостатистиката |
2 |
20 |
0 |
20 |
30 |
50 |
|
1 |
|
| 7.2 |
|
Самообучаващи се системи в биостатистиката |
2 |
20 |
0 |
20 |
30 |
50 |
|
1 |
|
| 4-ти семестър |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Задължителни дисциплини |
| 1 |
|
Модели на реални процеси |
6,4 |
30 |
10 |
40 |
120 |
160 |
1 |
|
|
| 2 |
|
Анализ на модели в биологията и медицината |
5,8 |
35 |
15 |
50 |
95 |
145 |
1 |
|
|
| 3 |
|
Методи за анализ и дизайн на медицински проучвания -2 |
5,4 |
20 |
15 |
35 |
100 |
135 |
1 |
|
|
| 4 |
|
Популационни, еволюционни и демографски модели |
5,6 |
30 |
10 |
40 |
100 |
140 |
1 |
|
|
| 5 |
|
Програмиране на R |
6,8 |
30 |
30 |
60 |
110 |
170 |
1 |
|
|
| Форма на дипломиране: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Държавен изпит по специалността |
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
ОЗНАЧЕНИЯ КЪМ ХОРАРИУМА НА УЧЕБНИЯ ПЛАН:
К – ECTS кредити; Л – лекции; У – семинарни упражнения; О – общо натоварване; И – изпит; ТО – текуща оценка;
|
| |
| ОСНОВНИ ПАРАМЕТРИ НА УЧЕБНИЯ ПЛАН: |
| 1. Срок на обучение: |
2 години /4 семестъра |
| 2. ЕСТК Кредити |
135 |
| 3. Аудиторна заетост по учебен план: |
|
| 3.1. Общо: |
940 |
| от тях: |
|
| 3.2. Лекции: |
540 |
| 3.3. Семинарни упражнения: |
400 |
| 3.4. Лабораторни упражнения: |
|
| 3.5. Курсови проекти: |
|
| 3.6. Дипломно проектиране |
|
| 4. Практическа подготовка (практикум): |
|
| 5. Общ брой учебни дисциплини: |
26 |
| 5.1 Задължителни: |
23 |
| от тях: |
|
| 5.1.1. Практикуми: |
0 |
| 5.2. Избираеми: |
3 от 6 предложени |
| 5.3. Факултативни |
0 |
| 5.4. Физическа култура |
0 |
| 6. Контрол: |
|
| 6.1. Изпити: |
23 |
| 6.2. Текущи оценки: |
3 |
| 6.3. Курсови проекти: |
|
| 6.4. Текущ контрол без оценка: |
|
|
|
|
|
Актуално
|
- Магистърски програми за учебната 2025/2026 година
- Допълнителни квалификации за учебната 2025/2026 година
- Докторантури за 2025/2026 уч. г.
- Практика по специалността - И, БИТ, СТД, СИ, 3-ти курс, ЗАДОЧНО ОБ.
- Избираеми дисциплини, I сем., 2025/26, РЕДОВНО ОБ.
- Избираеми дисциплини, I сем., 2025/26, ЗАДОЧНО ОБ.
- Провеждане на държавни изпити за учебната 2024-2025 г. - втора дата
- Класиране и провеждане на Избираеми дисциплини, ЗАДОЧНО ОБ.
- ВАЖНО за първокурсници - бакалаври и магистри
- Студентски мобилности С ЦЕЛ ОБУЧЕНИЕ, Еразъм+, II семестър 2025/26
- Факултетен съвет - 24.09.2025 г.
- Магистърска програма Приложна математика (1 г.) - държавна поръчка
- Стипендии от Фондация "Еврика"
- EUROPEAN STEAME FEDERATION Conference, 12-17.03.2026
|
|
Още новини
|
|
Архив на новините
|
|
Обучение
