24.09.2025 г. (сряда) от 13:00 ч., Заседателна зала 

ДНЕВЕН РЕД:

1)  Гласуване структурата на Общото събрание на ФМИ.  

2)  Учебни.

3)  Докторанти.

4)  Хонорувани.

5)   Разни.

17.09.2025 г.                                                 Декан на ФМИ:   /п/

                                                                                       Проф. д-р Ангел Голев 

Изпитът ще се проведе на 13.10.2025 г. (понеделник) от 10:00 часа в 233 с.з.

Фондация „Еврика“ обявява именни стипендии в размер на 3000 лв. годишно за студенти от следните области:

• Компютърни науки на името на Джон Атанасов;

• Математика на името на акад. Н. Обрешков;

• Изчислителна математика и математическо моделиране на името на акад. Благовест Сендов;

• Физика на името на акад. Георги Наджаков;

• Химия и химични технологии на името на акад. Ростислав Каишев;

• Медицина и биология на името на акад. Методи Попов;

• Аграрни науки, вкл. Ветеринарни науки и горско стопанство на името на акад. Дончо Костов;

• Инженерни науки в областта на електрониката, автоматизацията и електротехниката на името на акад. Димитър Мишев;

• Инженерни науки в областта на машиностроителните технологии на името на акад. Ангел Балевски;

• Строителство и архитектура на името на Кольо Фичето;

• Икономика на името на акад. Евгени Матеев.

Право за кандидатстване имат български студенти, обучавани в посочените области, завършили най-малко втори курс от обучението си с успех по учебни години – не по-малък от мн. добър (5.00) и записани за редовно обучение по предвидения ред за учебната 2025/26 година.

Срокът за подаване на документите е до 15.10.2025 г.

За необходими документи за кандидастване посетете сайта https://www.evrika.org/?p=4682.

За допълнителна информация и уточнения може да звъните на тел. (02)9813799; 02/9815181, както и да ползвате адресите office@evrika.org, grigor@evrika.org или информацията в www.evrika.org.

This highly anticipated event will bring together educators, researchers, and experts in Science, Technology, Engineering, Arts, Mathematics, and Entrepreneurship (STEAME) to explore cutting-edge methodologies and advancements in education.

The Conference will include:

• Engaging Workshops & Sessions – Covering AI in education, project-based learning, sustainability, and emerging technologies.
• Networking Opportunities – Connect with like-minded professionals and contribute to the future of STEAME education.
• Hands-on Activities – Interactive workshops, VR, XR learning, Engage with students.
• Network with other educators to jointly follow the Path to STEAME Teacher Facilitator Certification

For further information and abstract submission, visit the conference site

https://federation-steame-academies.eu/european-steame-academies-conference

Документи за кандидатстване се приемат от 10.09.2025 г. до 01.10.2025 г. (от 10:30 ч. до 12:30 и от 13:30 до 15:30 ч., в работни дни) във Факултет по математика и информатика, Нова сграда на Пловдивски университет (бул. „България“ 236) – каб. 337, 339 и 340, тел. 032/261–736, 032/261-755 и 032/261-788.

Минималният среден успех на бакалаврите, които желаят да запишат магистратура е 'добър'.

Документи за кандидатстване

1. Заявление по образец
2. Диплома за висше образование - копие или уверение за дипломиране
3. Платена такса за кандидатстване

Обявяване на класиране 06.10.2025 г.

За магистърската програма "Приложна математика" (обучение 1 г.) са обявени 5 места по държавна поръчка, за които се кандидатства с конкурсен изпит върху следния конспект, който ще се проведе на 13.10.2025 г. (понеделник) от 10:00 часа в 233 с.з.

Краен срок за кандидатстване за държавна поръчка – до 12:00 ч. на 10.10.2025 г.

Записването започва от 06.10.2025 г. до 17.10.2025 г.  (от 10:30 ч. до 12:30 и от 13:30 до 15:30 ч., в работни дни) във Факултет по математика и информатика, Нова сграда на Пловдивски университет (бул. „България“ 236) – каб. 337, 339 и 340, тел. 032/261–736, 032/261-755 и 032/261-788.

Необходими документи за записване в магистърски програми, закупени от книжарницата в Нова сграда на Пловдивски университет:

1. Заявление по образец
2. Диплома за висше образование или уверение за дипломиране в случай, че издаването на дипломата е предстоящо, в което са отразени среден успех от следване и среден успех от държавни изпити
3. Диплома за средно образование – копие
4. Снимки – 3 бр. размер 3.5/4.5 см. (матови)
5. Студентска книжка
6. Договор за обучение – 4 екземпляра
7. Лична карта за проверка на данните

Таксите за обучение още не са уточнени.

Семестриалната такса за магистърска програма се заплаща след получаване на факултетен номер от инспектор Учебен отдел.

1)     ТАКСИ ЗА ДОПЪЛНИТЕЛНИ КВАЛИФИКАЦИИ

• „Учител по информатика и информационни технологии“ (1 г.) – 2 (две) семестриални такси
  по 800 лв. (409 €);
• „Учител по математика“  (1 г.) – 2 (две) семестриални такси по 800  лв. (409 €);

• „Учител по информатика и информационни технологии“ (1 г. редуциран учебен график за записали или завършили квалификация „Учител по математика“  във ФМИ на ПУ) – 2 (две) семестриални такси по 600 лв. (306,75 €);
• „Учител по математика“ (1 г. редуциран учебен график за записали или завършили квали­фи­кация   „Учител по информатика и информационни технологии“  във ФМИ на ПУ) - 2 (две) семестриални такси по 600 лв. (306,75 €).

Справки, подаване на документи и записване: в Деканата на Факултета по математика и информатика, стая 330, Нова сграда на Пловдивски университет, бул. "България" 236.

2) НЕОБХОДИМИ  ДОКУМЕНТИ  ЗА ЗАПИСВАНЕ  В  ДОПЪЛНИТЕЛНИТЕ КВАЛИФИКАЦИИ

    1. Заявление до Декан за записване в допълнителна квалификация (закупува се от книжарницата със          студентска книжка).
    2. Уверение за завършено висше образование (за тези, за които дипломата не е изготвена).
    3. Ксерокопие от диплома за висше образование (за бакалавър) и от нейното приложение.
       (оригиналната диплома задължително се показва при подаване на документите).
    4. Снимки - 3 бр., размер 3.5/4.5 см. (матова) 

Забележка: Суми на отказали се от квалификацията кандидати се възстановяват единствено в случай, че курсът на обучение не е започнал. 

Място на подаване на документите и допълнителна информация по конкурсите:

Отдел "Развитие на академичния състав и докторантури" на Пловдивски университет "Паисий Хилендарски" - Ректорат, ул. "Цар Асен" №24, стая 123, г-жа Ваня Григорова, тел. 032/261-406, http://procedures.uni-plovdiv.bg.

Изборът на фирма, осигурена от ФМИ, ще се осъществи чрез попълване на следната електронна форма в периода от 13-15.09.2025 г.

Практиката по специалността за студентите от 3-ти курс на специалности Информатика, Бизнес информационни технологии, Софтуерни технологии и дизайн и Софтуерно инженерство, задочно обучение, ще се проведе през първия семестър на 2025/2026 уч. г. на датите 18 (следобед), 19, 23, 24, 25 и 26 септември 2025 г. 

Студентите, които работят по специалността си във фирма или могат самостоятелно да осигурят място за провеждане на практиката във фирма, имат възможност да проведат практиката си там. За целта в срок до 12.09.2025 г. трябва да заявят това на академичния си наставник, като съобщят позицията, на която ще бъдат на практика, трите имена и контакти (телефон и e-mail адрес) на обучаващия ги ментор и да представят на академичния си наставник подписан и подпечатан от фирмата договор по следния образец (без Приложение 2) – на хартиен носител (3 екз.)

Договор за практика по специалността.

В случай че фирмата вече има сключен действащ договор с ПУ, е достатъчно студентите да информират академичния си наставник и да представят само Приложение 1 (последната страница от този файл – формуляр на договора). Проверка дали дадена фирма има сключен договор може да бъде направена в кабинет 344, тел.: 032/261-740 (служебен), geneva@fmi-plovdiv.org (Мануела Генева).

Задължително е поне веднъж студентите да се свържат с наставника си, за да му предоставят и своите данни за контакт, като изпратят по имейла на академичния си наставник следната информация – изтегли бланка за попълване (информация за студент, фирма и обучаващ ментор).

Всички студенти, които не са намерили самостоятелно фирма за провеждане на практиката, ще бъдат разпределени (класирани въз основа на средния успех от следването до момента) по фирми, осигурени от ФМИ на 16.09.2025 г. Изборът на фирма, осигурена от ФМИ, ще се осъществи чрез попълване на електронна форма в периода от 13-15.09.2025 г.

Забележка: ФМИ може да осигури ограничен брой места във фирми.

Приложение 2 се попълва от обучаващия ментор в един екземпляр при приключване на практиката и се представя на академичния наставник.

Академичните наставници на специалностите са следните:

• Информатика - доц. д-р Мария Василева, mariavasileva@uni-plovdiv.bg

• Бизнес информационни технологии - доц. д-р Мария Василева, mariavasileva@uni-plovdiv.bg

• Софтуерни технологии и дизайн - гл. ас. д-р Слав Чолаков, cholakovs@uni-plovdiv.bg

• Софтуерно инженерство - доц. д-р Елена Тодорова, etodorova@uni-plovdiv.bg

ПЪРВИ СЕМЕСТЪР, 2025/2026

(бакалавърски специалности – РЕДОВНО ОБУЧЕНИЕ)

Уважаеми студенти от редовна форма на обучение,

съгласно актуалните учебни планове, през първи семестър на 2025/2026 уч. г. е заложено обучение по две (2) избираеми дисциплини за специалности:

• Информатика – 2 курс,  3 курс;
• БИТ – 2 курс, 3 курс, 4 курс; 
• СТД – 2 курс, 3 курс, 4 курс; 
• Софтуерно инженерство – 2 курс, 3 курс; 
• Математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс; 
• Приложна математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• Бизнес математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс;

по една (1) избираема дисциплина и една (1) факултативна дисциплина за специалности:

• Информатика – 4 курс; 
• Софтуерно инженерство – 4 курс; 

по една (1) избираема дисциплина за специалности:

• МИИТ – 2 курс; 
• ИТМОМ – 2 курс; 

и по една (1) задължително избираема дисциплина (ЗИД) само за специалности:

• МИИТ – 3 курс; 
• ИТМОМ – 3 курс. 

Броят на студентите за всяка свободно избираема (факултативна) дисциплина е ограничен.

За свободно избираема или факултативна дисциплина се признава и дисциплина, невключена в учебния план на съответната специалност, по която е положен вече изпит в друга специалност на нашия или други факултети.

Студентите могат да запишат и допълнителна избираема дисциплина, което може да стане само в началото на семестъра с разрешението на Декана, ако за допълнителната дисциплина има свободни места и не е в полуденя на вече записаната дисциплина.

ЗИД за Зимен семестър 2025/2026 уч. г. (записва се само от МИИТ, 3 курс и ИТМОМ, 3 курс). Дисциплината ще се провежда от 8-ма до 15-та седмица, вкл., на Зимен семестър.

Проектно-базирано обучение по математика, информатика и информационни технологии, проф. д-р Ивайло Старибратов, гл. ас. д-р Ивелина Велчева

Избираемата дисциплина е изключително полезна за учителите по математика, информатика и информационни технологии в средните училища. Подробно се разглеждат над 10 подхода за работа в учебните часове. Студентите се запознават с най-новите методи за разработване на проекти, както и работата в екип. Проектно-базираното обучение е съвременна методика, която придоби популярност в Западна Европа и САЩ поради високата успеваемост на учениците и тяхната мотивираност от прилагането му. В курсът задълбочено се разглеждат и работата на преподавателите в професионални училищни общности. Дисципли-ната подготвя бъдещите преподаватели за използване на един иновативен и различен метод на преподаване, които е насочен към индивидуалните интереси на учениците.

Студентите от МИИТ 3 курс и ИТМОМ 3 курс записват ЗИД с писмо до г-жа Мануела Генева (geneva@fmi-plovdiv.org) до 15.10.2025 г.

Записването за свободно избираеми и факултативни дисциплини ще протече на два етапа.

Записването за избираеми и факултативни дисциплини ще се проведе онлайн на следния адрес:

http://izbiraemi.fmi-plovdiv.org/.

За студентите, които досега не са използвали сайта.

Първоначален достъп до сайта за избор на избираеми дисциплини се осъществява с Вашия факултетен номер и ЕГН за парола, след което ще бъдете поканени да промените паролата си преди да можете да използвате функционалностите на сайта.

ПРИ ПРОБЛЕМ С ДОСТЪПА ПИШЕТЕ НА fmiadmins@uni-plovdiv.bg

Предпочитанията Ви за избираеми дисциплини (класирането им от Вас на 1-во, 2-ро, 3-то и т.н. място) се запаметяват автоматично от системата (няма бутон "Изпрати"). Моля, проверете дали предпочитанията Ви са съхранени, като заредите отново страницата за избор на дисциплини.

Молим студентите, когато подреждат желанията си за избираеми дисциплини, да НЕ посочват дисциплини, по които вече са провели обучение и имат поставена оценка.

ПЪРВИ ЕТАП - записване за избираема дисциплина за Модул 1 (седмици 1-7 от семестъра). През периода 08.09–25.09.2025 г. една (1) избираема дисциплина (виж СПИСЪК № 1 за Избираема дисциплина 1) трябва да запишат студентите от специалности и курсове:

• Информатика – 2 курс,  3 курс, 4 курс;
• БИТ – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• СТД – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• Софтуерно инженерство – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• Математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• Приложна математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• Бизнес математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• МИИТ – 2 курс, ИТМОМ – 2 курс (Студентите от МИИТ 2 курс и ИТМОМ 2 курс могат да запишат една избираема дисциплина от Списък 1 или една от Списък 2 по техен избор.) 

Обучението по тази избираема дисциплина ще се проведе в първите 8 седмици от семестъра, от 03.10.2025 – 14.11.2025 г. (7 заниятия). Занятията ще бъдат в ден петък, по 5 учебни часа на едно занятия.

СПИСЪК № 1 НА ИЗБИРАЕМИ ДИСЦИПЛИНИ

(ИЗБИРАЕМА ДИСЦИПЛИНА 1)

1. Аналитична бизнес икономика, гл. ас. д-р Асен Христов (за всички)

Бизнес икономиката е тази част от икономическата теория, която се фокусира върху бизнес предприятията и изследва отношението на фирмите с труда, капитала и пазара на стоки и услуги. Целта на курса е запознаването на студентите с основни аналитични методи на бизнес икономиката, основаващи се на математически модели: възстановяване на функцията на търсене; анализ на производствени и разходни функции в зависимост от ролята на фирмата на пазара; анализ на факторната ефективност; крива на опита; бизнес и технологично прогнозиране. Показани са прости, но работещи методи за подобряване на финансовите резултати и перспективите за развитие на фирмите в среда на повишаваща се вътрешна и международна конкуренция. Получените знания могат да бъдат полезни както при работа в големи и средни компании, така и за оптимизиране на личния и семеен бизнес.

2. Апроксимационни и моделни аспекти от областта на „Debugging and test theory“, проф. д-р Николай Кюркчиев, проф. д-р Антон Илиев, доц. д-р Мария Василева (за всички)

Целта на курса е запознаване с някои основни факти от областта на теорията на дебъгване и тестване. Особено внимание е отделено на характерни апроксимационни и моделни аспекти – класически и нови в тази вечно актуална тематика. Детайлно се изучават модели от тип Gompertz, Gompertz–Makeham, “deterministic reliability growth curves”, Yamada, Kumaraswamy–Dagum log–logistic, Transmuted Kumaraswamy Quasi Lindley, Yamada–Rayleigh, Yamada–Weibull и други функции и приложението, което те намират в тази сериозна област. Илюстрира се предимството и възможността за използване на величината на най-добро Хаусдорфово приближение за оценка на явлението – “saturation”, в контекста на съществуващите до този момент компоненти – “доверителни интервали” и “доверителни граници”. Изучаването на поведението на разгледаните “Software reliability models” е съпроводено с подходящи реални данни, например: а) data from the Yamada and Tamura monograph for testing Apache HTTP Server Project which is developed and maintained an open-source Apache HTTP server for modern operating systems including UNIX and Windows; б) Online IBM entry software package. Проведени са количествени и качествени сравнения за изучаваните модели с използване на програмната среда MATHEMATICA.

3. Бизнес статистика с SPSS, доц. д-р Атанас Иванов (за всички)

Със стремителното напредване на информационните технологии и повсеместното използване на компютри, фактор от основна важност е натрупването на големи количества от разнородна информация. В сферата на бизнеса и икономиката ежедневно се събират данни за продажби, складови наличности, за инвестиции, финансови данни и др., основно от числов тип. Възниква нужда от тяхната статистическа обработка с цел систематизиране, извличане на основни тенденции, предвиждания и др. Целта на предлаганата избираема дисциплина е бързо и лесно навлизане на студентите в статистиката с помощта на IBM SPSS - един от най-разпространените статистически пакети за обработка на емпирични данни, с широко приложение както в по-големи организации, занимаващи се със социологически, икономически и маркетингови изследвания, така и в малки и средни фирми, университети и др. области. Курсът включва следните основни теми: Начална обработка на данни, Модифициране на данни, Графично представяне, Разпределения, тестове и проверка на хипотези, Корелационен, дисперсионен, регресионен анализ и др., Анализ на временни редове. Обучението се провежда изцяло с компютър и се решават практически задачи с ориентация към бизнеса. За самостоятелна работа се задават домашни и курсови работи. Успешно завършилите обучението по тази учебна дисциплина ще са добили практически знания и умения да подбират подходящ метод, да обработват реални данни с помощта на SPSS и да интерпретират получените резултати. Курсът е предназначен за всички курсове. Не се изискват предварителни познания по статистика.

4. Водене на преговори и разрешаване на конфликти I част, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Илиан Иванов (за всички)

Конфликтът е постоянен спътник на човечеството и по своята същност е една от формите на борбата за съществуване, един от механизмите на естествения подбор. Конфликтите са обективна реалност и като такива настоящата дисциплина изучава природата, причините, типа и динамиката на конфликтите, пътищата, методите и средствата за тяхното предотвратяване и регулиране. Студентите ще имат възможност да усвоят умения, които да им бъдат полезни при успешното справяне с конфликтни ситуации, ще могат да прогнозират, предотвратяват и разрешават конфликти, ще могат да овладеят изкуството за управление на конфликта. В дисциплината се изучават и различните способи за разрешаване на спорове, основните умения и подходи за убеждаване и водене на преговори. Засегнати са кризите и конфликтите на Балканите, Европа и света, както и способите на дипломацията за управление на международни кризи. Дисциплината е подходящо съчетана с ролеви игри, които поставят участниците в реални ситуации за справяне с различни проблеми.

5. Въведение в груповите алгебри, проф. дмн Нако Начев (за всички)

В редовния курс по алгебра на студентите от математическия факултет изучават съвременни алгебрични структури – групи, пръстени, полета, алгебри и др. В тази избираема дисциплина ще ги запознаем с теорията на груповите алгебри и нейните приложения. Това е нещо, което те не са изучавали досега. Груповата алгебра се определя с помощта на група и поле, свързани по специален начин. От студентите се изисква да знаят основни понятия и резултати от редовните лекции по алгебра. Нивото на преподаване ще бъде съобразено с естествените възможности на студентите.

6. Въведение в математика на парите, проф. д.м.н. Боян Златанов (за всички)

Теорема за простата лихва, просто лихва, когато лихвеният период се измерва в дни. Сложна лихва, Вътрешна норма на възвращаемост. Инфлация, индекс на потребителските цени, данъци. Обикновена доходност, бъдеща доходност, безсрочна доходност. Заеми и риск. Амортизаци, амортизационни таблици, периодични плащания. Кредитни карти, площания с кредитни карти, номериране на кредитните карти. Полици, изискуеми облигации, същровищни бонове, облигационнен портфейл. Акциии и фондови пазари, купуване и продаване на акци. Деривативни инструменти, модел на стоковия пазар. 

7. Въведение във функционалния анализ, проф. д-р Атанаска Георгиева (само за специалности БМ, ИТМОМ, МИИТ)

Предлаганият курс представлява достъпно въведение в абстрактните методи на функционалния анализ, които са най-съществени за практическите приложения. Изложени са основите на теорията на банаховите и метрични пространства, както и интеграла на Лебег. На базата на примери е изградена теорията на линейните и нелинейните оператори във функционални пространства. Курсът е подходящ за студенти и докторанти от всички специалности на ФМИ.

8. Дигитални стратегии и анализ за развитие на YouTube канал, доц. д-р Христо Христов, хон. ас. Лъчезар Гушков (за всички)

Дисциплината предлага обучение за изграждане, развитие и популяризиране на дигитален бранд чрез YouTube канал. В курса студентите ще се запознаят с подходи за създаване на ангажиращо съдържание, ще научат как да използват съвременни AI технологии и да прилагат ефективни SEO стратегии, които ще им позволят да достигнат до своята целева аудитория. Обучението е предвидено така, че да осигури цялостно разбиране за ключовите етапи на изграждане на YouTube канал — от неговото създаване до процесите на монетизация и ефективно популяризиране. Обучението в дисциплината поставя основи на изграждане на успешен YouTube канал, като обхване създаването и персонализирането на акаунт, изграждането на визуална идентичност, както и планирането на съдържанието. Ще бъдат разгледат ключови инструменти като YouTube Analytics, VidIQ и TubeBuddy за SEO оптимизация и анализ. Завършването на дисциплината ще предостави познания на студента за напълно функциониращ и професионално настроен YouTube канал.

9. Дискретни логистични модели, проф. дмн Манчо Манев (за всички)

Едно от предизвикателствата на съвременното общество е рационалното управление на стоки, услуги и информация. Актуалното схващане за логистиката е, че тя се състои от бизнес планиране и управление на потоци от материали и услуги, както и придружаващите ги информационни и финансови потоци. Основната задача на логистиката е оптималната организация на процесите с отчитане на точното време и място при зададени количество и качество с минимални усилия и разходи. Тази задача се решава с аналитични дискретни методи, водещи до създаването на алгоритми, които позволяват стандартизиране на логистичните системи и компютърното им управление. Целта на курса е да запознае студентите с дискретни модели на логистиката и с някои често срещани приложения, а именно – оптимизационни логистични задачи върху мрежи и графи. Обучението завършва с оценяване на разработената от студентите курсова работа.

10. Изграждане на уеб и мобилни интерфейси с прилагане на основните UX/UI принципи и дизайн системи, проф. д-р Тодорка Глушкова, гл. ас. д-р Мая Стоева (за всички)

Целта на курса е студентите да се запознаят с основите на потребителското изживяване (UX), интерфейсния дизайн (UI) и UX проучването. Разглеждат се процесите по създаване на съвременни уеб и мобилни интерфейси с прилагане на Design Thinking, разлика в подходите при различни платформи и ролята на AI инструментите на всеки етап от разработката. Студентите ще се запознаят с водещи дизайн системи като Carbon, Material Design, Fluent, Ant Design и Helios, както и с принципите за създаване на достъпни, адаптивни и добре структурирани интерфейси. Курсът е подходящ за всички, които се интересуват от интерфейсен дизайн, UX изследвания и front-end разработка.

11. Икономическа политика на България и света, проф. д-р Елена Сомова и хон. ас. Светлозар Гледачев (за всички)

Дори за хората, преживяли прехода от социализъм към пазарно стопанство е трудно да асимилират какво точно се е случило. Всеки има гледна точка, но истината винаги е различна.  Всеки знае парче от пъзела, но не вижда цялата картина. А какво остава за хората родени след или около 1989 год. Те виждат само хаос. Но в хаосът винаги има ред.  Курсът търси този ред и отговаря на въпросите от къде е тръгнала българската икономика през какви фази минава и накъде върви. Какви промени следват, през какви етапи ще се премине. Много хора искат да станат бизнесмени, но не знаят посоката на икономиката и инвестират в грешни отрасли, предварително обречени на загуба. Следва фалит. Това води до социални последици, безработица, загуба на капитал и загуба на време за пренастройване на икономиката. Това е една от причините България да е най-бедна в Европейския Съюз. Курсът дава знания и методи как всеки да намери правилната икономическа посока и реализация в един свободен пазар.

12. Информационна и комуникационна сигурност, доц. д-р Генчо Стоицов, маг. Стефан Тафков (за всички)

Целта на курса е студентите да се запознаят с актуални подходи за подобряване на сигурността на информационните и комуникационни системи. Разглеждат се възможни уязвими места в информационната и мрежова инфраструктура, използвани подходи за хакване на системи и устройства, съществуващи средства за атака и противодействие. Предвидено е разработването на малък комуникационен проект с прихващане и анализ на информацията.

13. Информационна сигурност, доц. д-р Николай Касъклиев (за всички)

  Основната цел на курса е запознаване на студентите със задачите, понятията, методите и средствата на информационната сигурност. Разглеждат се съвременни методи за осигуряване на високо ниво на сигурност на информацията в една организация. Основни теми в курса са: основи на информационна а сигурност, законодателна база, технологии и стандарти в областта, както и технически средства, и др. Прави се сравнителен анализ на различни софтуерни средства за осигуряване на сигурна и надеждна информация. Специално внимание се отделя на организационния и процедурен аспект и различните подходи за оценка на риска.

14. Математически основи на компютърната графика, доц. д-р Ива Докузова (за всички)

Тази учебна дисциплина съдържа два основни раздела – „Геометрични пре­об­разувания в равнината” и „Геометрични пре­об­разувания в пространството”, с изучаването на които се правят пър­ви стъпки в компютърната геометрия и графика. Основната ѝ задача е да даде в достъпна форма математическия апарат за създаване на изобра­же­ния на геометричните обекти на екрана на компютъра и за тяхното движение. С получените умения студентите ще могат да съставят геометричен модел на обекта, да задават преобразувания на обекта (ротация, транслация, промяна на мащаба и др.) и да въвеждат нагледно (аксонометрично, перспективно) изображение.

15. Меки умения за IT специалисти - II-ра част, проф. д-р Николай Павлов, хон. ас. Габриела Николова (за всички)

Дисциплината „Меки умения за IT специалисти – II-ра част“ е насочена към надграждане на основните социални и комуникационни умения, придобити в първата част на курса. В тази фаза акцентът е поставен върху лидерството, управлението на стреса, развитието на емоционалната интелигентност и презентационните умения – ключови аспекти за дългосрочен успех в IT индустрията. Целта на курса е да подготви бъдещите IT специалисти за предизвикателствата на съвременната работна среда, като им предостави знания и практически умения за ефективно лидерство, управление на емоциите и успешно професионално развитие.

16. Основи на моделирането, проф. д.м.н. Снежана Христова (за всички)

Едно от най-използваните съвременни средства за изучаване и управление на реални процеси в съвременния свят са т.н. моделиране и симулация. Но какво представлява моделът, каква е философията на моделирането и кои са основните етапи при осъществяването му, каква е връзката между моделиране и симулация- това са част от въпросите, разглеждани в този курс.  Ще бъдат представени основните видове модели, основните принципи и етапи при създаването на модел (от идеализацията през реализацията до имплементирането).  Ще бъдат представени редица елементарни модели от различни области на науката (физика, химия, биология), на медицината, бизнеса, както и вседневния ни живот.  Основната част от разглежданите модели ще бъдат компютърно реализирани и изследвани чрез използване на подходящ софтуер.  Всеки студент ще бъде включен в група, която в зависимост от интересите на участниците, ще разработва подходящ модел, с цел да се придобият умения и способности за реално приложение и компютърно имплементиране на модели.

17. Паралелно програмиране със C# и TPL, проф. д-р Николай Павлов (без специалност СИ)

Последното десетилетие производителите на микропроцесори достигат границите на възможностите за увеличаване на скоростта чрез традиционните техники: тактовата честота и линейната обработка на инструкции. Вместо това усилията са насочени към създаване на многоядрени и хипернишкови архитектури. Увеличеният брой ядра не дава очакваното увеличение на скоростта за обработка: 2 x 3GHz < 6 GHz. Нужен е нов подход в програмирането, който да позволи ефективното оползотворяване на наличните процесорни ядра. Курсът ще представи основните проблеми и задачи пред създаването на производителен код за многопроцесорни и многоядрени системи чрез последните версии на езика C# и Task Parallel Library на Microsoft .NET Framework.

18. Параметричен и генеративен дизайн; Софтуерни пакети за 3D моделиране на кибер-физични системи, доц. д-р Иван Шотлеков, хон. ас. инж. д-р Петко Стоев (за всички)

Дисциплината дава възможност за практическо приложение на наученото от предходни курсове като позволи на студентите да генерират собствени иновативни решения свързани с високите технологии и кибер-физичните системи. Посредством реализирането и практическо-то приложение на математически алгоритми, интегрирани в програмите за моделиране, се получават нови насоки в дизайна и инженерните науки. Благодарение на генеративния и параметричния дизайн се постига генерирането на множество варианти при разработването на концептуални и иновационни продукти и технологии. Курсът на обучение ще позволи на студентите да решават проблеми, отнасящи се до формообразуването на даден продукт чрез неговата структурна оптимизация както и да генерират собствени иновативни решения, свързани с производството, прототипирането и разработването на високотехнологични изделия, посредством моделиране на обектите, подлежащи на изследване в софтуерна среда.

19. Писмена комуникация на английски език за СТЕМ образование, доц. д-р Ваня Иванова, ас. Марта Гърдева (за всички)

Курсът е предназначен за студенти от STEAME направления (Science, Technology, Engineering, Arts, Mathematics and Entrepreneurship – наука, технологии, инженерство, изкуства, математика и предприемачество) и има за цел да запознае студентите с основните принципи и добри практики на академичното писане на английски език. В рамките на обучението се развиват умения за създаване на научни и технически текстове, критично използване на източници, спазване на академична етика и адаптиране на езиковия стил според целевата аудитория. Акцент се поставя върху съставянето на есета, доклади, части от дипломна работа и други форми на писмена комуникация, съобразени с международните стандарти и изисквания в научно-техническите дисциплини.

20. Програмиране в среда Arduino, доц. д-р Светослав Енков (само за Инф., БИТ, СИ и СТД)

Целите на курса са студентите да придобият основни познания за програмирането на 8-битови микроконтролери Atmel AVR в среда Arduino и да се запознаят с принципите на създаването на прости схеми и устройства с тези контролери. Arduino e платформа за електронно прототипиране с отворен код, базирана на гъвкави и лесни за използване хардуер и софтуер. Системата общува със средата, получавайки сигнали от множество сензори и датчици и може да взаимодейства с нея, контролирайки светлини, дисплеи, двигатели и други устройства. Микроконтролерът в платката се програмира с Arduino език за програмиране (базиран на Wiring и подобен на С++) в развойна среда Arduino (базирана на Processing). За нуждите на курса са осигурени платки Duemilanove и Mega2560, както и множество сензори, дисплеи, бутони и прототипни платки, с цел практическото усвояване и тестване на получените знания. Изискванията към желаещите да се запишат на тази избираема дисциплина са: основни познания по програмиране на С++, начални познания по електроника и електротехника (от курса по Физика в средното училище). Не се предвижда да има входен тест. Курсът завършва с разработка и защита на индивидуален проект (схема и програма на устройство с Arduino) и текуща оценка. Дисциплината е предназначена за студентите на ФМИ от всички специалности и курсове, но се препоръчва на студентите от специалност Информатика след 1-ви курс (при взети дисциплини Програмиране и ООП, както и Компютърни Архитектури).

21. Проектиране на компютърни системи и хардуер, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Родослав Дервишев (Сайбиз) (за всички)

Дисциплината ще запознае студентите с най-новите методики и процеси за проектиране на компютърни системи, процесори, контролери и хардуер. Дисциплината ще обучава студентите в следните области:

1) Запознаване със структурата на компютърната система: Това ще включва запознаване с отделните модули които се използват при създаването на една компютърна система, тяхното взаимодействие и движението на данните.

2) Методика на проектиране: Дисциплината също включва запознаване с основни методики за проектиране и моделиране на хардуер като езика Верилог (Verilog).

3) Практически умения: В рамките на лабораторни упражнения и/или курсови и домашни работи студентите ще имат възможност да проектират процесори, контролери и други структурни части на една компютърна система.

22. Разработване на уебсайт с Drupal, проф. д-р Тодорка Глушкова, хон. ас. Мария Тотова-Чолакова (за всички)

Създаването на уебсайт с Drupal никога не е било по-лесно и забавно! Този път ще разгледамечисто новата версия на Drupal CMS, която дава възможност на всеки начинаещ да разработи бързои удобно свой собствен проект. Избираемата дисциплина има изцяло практическа насоченост ицели да изгради у студентите умението да планират и създават свои собствени уеб сайтове сDrupal. Drupal е система за управление на съдържание, но и мощен и гъвкав фреймуърк, чрезкойто може да изградим богати и впечатляващи функционалности. По време на обучението всекистудент ще разработи свой собствен уебсайт на тема по избор и ще придобие ценни знания иумения в сферата на уеб програмирането. Няма предварителни изисквания, само и единственожелание и мотивация за работа. Всичко останало и необходимо за успешно завършване напроектите ще покрием по време на самия курс.

23. Разработка на игри в С++ с Unreal Engine, проф. д-р Ангел Голев, хон. ас. Колорадо Старк (за всички)

Курсът прави въведение в програмирането на 3D игри. Дисциплината включва основи на програмирането със С++, както и въведение в свързването на С++ код с компоненти на енджина като Level Design, aнимации, AI и т.н. В края на курса се създава малка завършена 3D игра. Дисциплината се провежда на английски език.

24. Тенденции в ИТ: решаване на реален бизнес казус с BIG TECH фирмите Google, Amazon, Facebook, Apple, хон. ас. Силвия Павлова, MBA (OUBS) CMC DiplMngt (OUBS) Assoc CIPD, Certified Management Consultant in Strategy and International Business Development, Managing Director, PropTech Bulgaria  & CSEE PropTech (за всички)

Тематичното съдържаниение на дисциплината съвпада с това на "Предприемачество в ИТ индустрията - Част 2".

ICT индустрията е една от индустриите с най-висок интензитет на иновации. Тези иновации се създават, за да преобразуват всички съществуващи индустрии, но влияят трансформиращо и на самата ICT индустрия. Генерирането на множество идеи, които трябва да се тестват, намерят финансиране и представят на пазара, води до предизвикателството на предприемачеството. Доброто предприемачество прави една идея способна да изкарва пари. Този модул ще ви помогне да анализирате: Кои са страните, заинтересовани дадена идея да стане или да не стане печеливша? Какви са източниците на финансиране? Какви документи са необходими за успешното представяне на идеята? Как се прави Бизнес план, Организационен план, Маркетинг план, Финансов план? Този модул не се фокусира върху генерирането на идеи, но ще ви помогне да направите вече съществуваща идея работеща.

25. Тестване на софтуерни системи: методологии, автоматизация и бази данни, доц. д-р Владимир Вълканов, маг. Стелиан Руменов Йолов (за всички)

В дисциплината се предоставя цялостен поглед върху процеса на тестване на съвременни софтуерни системи с фокус върху методологиите за тестване, автоматизации и бази данни. Особено внимание се обръща на интегрираното тестване на бекенд/фронтенд компоненти и бази данни, чрез използване на съвременни инструменти като Playwright и TypeScript. Студентите придобиват практически умения за писане и изпълнение на автоматизирани UI и API тестове, валидиране на бизнес логика и поведение на бекенд услуги, както и проверка на коректността и консистентността на данни в бази данни (SQL и NoSQL). Курсът обхваща и добри практики при изграждането на тестова инфраструктура, CI/CD интеграция и подходи за гарантиране на софтуерно качество в реални проекти.

СПИСЪК № 2 НА ИЗБИРАЕМИ ДИСЦИПЛИНИ

(ИЗБИРАЕМА ДИСЦИПЛИНА 2)

Списъкът ще бъде допълнен след Факултетния съвет на 22.10.2025 г.

Аналитична микроикономика, гл. ас. д-р Асен Христов (за всички)

Аналитичният метод в икономиката се състои в прилагане на математически апарат за моделиране на икономически обекти с цел получаване на ясни и точни съотношения, описващи поведението им. Целта на настоящия курс е да запознае студентите с класическите и съвременни модели на поведение на двете основни групи „играчи“ на пазара – потребителите и фирмите. Аналитичната теория на потребителите е в основата на съвременния маркетинг, а тази на фирмите – на мениджмънта. Забележителното е, че с използване на сравнително елементарен математически апарат се получавт микроикономически резултати с голямо теоретично и практическо приложение.

Бизнес право II част, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Илиан Иванов (за всички)

„Бизнес право” е компилация от няколко правни отрасли, които се изучават самостоятелно в юридическите и други факултети. Тази дисциплина се преподава на малко места във висшите учебни заведения в България, докато в европейските и американски университети и колежи това е предметът, който извежда престижа на съответния факултет на по-предни позиции в съревнованието с останалите. Основната цел и предизвикателство на втората част от лекционния курс е студентите да се запознаят със специфичните елементи на развитието на търговските отношения в конкурента среда, способите и методите за защита от нелоялна конкуренция, неправомерни търговски практики, начини за защита на потребителя, подаване на жалби и сигнали до КЗК, КЗП и други органи на изпълнителната и съдебната власт. Засяга се и търговската медиация в международните бизнес отношения. Очакваните резултати от изучаването на дисциплината „Бизнес право” е студентите да обогатят своя набор от знания и компетентности, така щото да имат възможност самостоятелно да участват на националния и международен конкурентен пазар, да придобият умения и навици за навременно идентифициране на конкретен проблем, засягащ определена правна сфера и ефективни способи за справяне с него.

Въведение в Изкуствения интелект и логическо програмиране на Пролог, доц. д-р Венета Табакова-Комсалова (за всички)

Програмата по изкуствен  интелект(ИИ)  предвижда  овладяването  на задълбочени теоретични  познания  в  областта  на  интелигентните  системи  и  усвояването  на  разнообразни практически умения, свързани с приложения на методи и техники на изкуствения интелект в широк кръг от направления. В програмата са включени теоретични основи на класическия изкуствен интелект, моделиране на знания и проектиране на бази от знания, извличане на информация, обработка на знания, семантични технологии, съветващи системи и др. Тематиката на курса и съответното обучение е съществена част от ядрото на така наречения” класически изкуствен интелект“.

Целта на курса е студентите да се запознаят с необходимостта за изучаване и развитие на умения за работа със системи с ИИ. Разглеждат се основните подходи за представяне и обработка на знания, необходими за разработка на интелигентни системи във всички сфери на съвременния свят. За практическите занимания се използва езикът за програмиране Пролог, който напоследък се радва на възроден интерес и е подходящ за работа с ”класическия изкуствен интелект“.

Въведение в машинното учене, проф. д-р Станимир Стоянов (за всички)

Машинното учене е подобласт на изкуствения интелект. В последните години тази тематика става все по-актуална и предизвиква все по-голям теоретичен и практически интерес. В основния курс по изкуствен интелект темата за машинно учене не се разглежда.

Настоящият лекционен курс цели разширение на тематиката, включена в базовия курс по изкуствен интелект. Лекционният курс е въведение в машинното учене. Целта на курса е студентите да се запознаят със същността на машинното учене. В лекционния курс се прави общ преглед на различните методи за машинно учене. По задълбочено се изучава проблематиката, свързана с разработване и използване на невронни мрежи използвани в така нареченото дълбоко учене. За демонстрация и улесняване на учебния материал в лекционния курс се разглеждат раз-лични примери, реализирани основно на Python и Java.

Глобализация, дипломация, политика I част, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Илиан Иванов (за всички)

„Глобализация, дипломация, политика” е дисциплина, в която студентите ще имат възможност да се запознаят с особеностите на процеса на глобализация в световен мащаб, като акцентът е поставен върху международната търговия, информационните технологии и бизнеса, в условията на глобализиращия се свят. Разглеждат се дипломатическите отношения между отделните държави и международни организации, с ракурс на дипломацията в бизнеса и изграждане на двустранни връзки, етикет, протокол и поведение при провеждане на преговори. В дисциплината се изучават политическите процеси в България и света, концепциите за власт, успешните политически лидери и властови елити, като се преминава през моделите, типологията и структурата на партийните субекти и организационния механизъм на политическите партии. Анализират се изборните процеси и различните системи за произвеждане на избори, финансирането на предизборните кампании, както и лобизмът като правомерна форма за оказване на влияние върху вземането на политически решения. Политическият имидж и култура също са част от тази дисциплина, които способстват за изграждането на политика като такъв и моделите му на поведение на обществената сцена. В лекционния курс са разработени различни игрови модели, чрез които студентите ще придобият по-добри практически умения и ще обогатят знанията си в сферата на дипломацията и политиката. Предвидени са посещение на общински съвет или народно събрание, както и срещи с личности, които да споделят своя опит и знания в съответната сфера.

Избрани задачи по алгебра, проф. дмн Нако Начев (за всички)

В тази избираема дисциплина са включени специално избрани задачи по алгебра, чиято трудност е съобразена с естествените възможности на студентите. Целта е да се развият евристичните способности на студентите, които биха им послужили и при други неотложни дейности, свързани с практиката. Курсът ще разшири знанията на студентите и ще се удвои любовта им към математиката.

Инвестиране и лични финанси, проф. д-р Елена Сомова и хон. ас. Светлозар Гледачев (за всички)

Има две групи хора: такива, които работят за пари, работна заплата; и такива, за които работят парите. Дори и най-добрия мениджър, утре може да остане на улицата. Особено в настоящата криза повечето световни компании смениха ръководството си. Ставаш безработен. От богат и с положение – беден и забравен. Кой иска да е от тях? Какво може да се направи, как да посрещнем финансовите предизвикателства, как да управляваме личните си финанси, колкото и малки да са – това е целта на курса. Основният доход на над 40% от населението на САЩ е от акции и облигации, а не от заплата. Българинът може да управлява само­лет или кораб, но не и личните си финанси. За принципите и възможностите да останеш финансово стабилен или да растеш независимо от етапите на кризата е посветен настоящият курс.

Компютърна математика и софтуер, доц. д-р Христина Кулина, доц. д-р Атанас Иванов (за всички)

Целта на курса е студентите да придобият основни познания за решаване на приложни математически задачи с помощта на софтуер. Решаването на задачи от приложен характер включва създаване на математически модел, алгоритмизиране, програмиране, анализ, графично онагледяване и интерпретация на получените резултати. Ще се използват възможностите за символно и числено моделиране, визуализация на данни и симулации с програмните средства на Wolfram Mathematica и Phyton. Съдържанието на курса включва решаване на приложни задачи, с използване на линейна алгебра, геометрия, математически анализ и статистика. Основно внимание се отделя за придобиване на знания и умения от студентите за представяне на графични обекти с двумерна, тримерна и контурна графика, визуализации и анимации чрез Wolfram Mathematica. Също така ще се изучат основните конструкции и библиотеки за програмиране с езика Phyton и приложението му за решаване на приложни математически задачи, моделиране и прогнозиране на данни с модела Prophet. Оценяването на знанията и постигнатите математически компетентности ще се осъществи чрез разработка и защита на практически проекти, по иновативна методика, усвоена от преподавателите в рамките на европейски образователни проекти. Учебното съдържание на курса не се припокрива и не дублира знанията и уменията на студентите, придобити в редовните учебни дисциплини по „Софтуерни системи по математика“, “Информационни технологии в математиката“, както и в подготовката им за олимпиади, свързани с компютърната математика.  

Теория на графите, проф. дмн Манчо Манев (за всички)

Учебната дисциплина „Теория на графите“ запознава с основните понятия за неориентирани и ориентирани графи; основните релации и операции върху графи – свързаност, факторизации и сдвоявания; дава представа за елементарни екстремални задачи върху графи; предлага знания за равнинни графи и оцветяване на графи; изучават се основни твърдения от теорията на графите и класически задачи, решими с графи. Разглеждат се редица практически примери. Основен акцент се поставя на прилагането на теория на графите в области на знанието с дискретно-математически характер, които стоят в основата на информатиката и компютърните науки.

Теория на равновесието в неконкурентни пазари, проф. д.м.н. Боян Златанов (за всички)

Изгражда се модел на пазар с един или няколко участника от страна на производителите и голям брой потребители. Когато производителите са повече от един се приема, че техните реакции във вид на количества произведена стока или предложени цени влияят на търсенето и на предлагането. Разгледана е класическият подход на Корно за намиране на условия за наличие на равновесие в пазари с повече от един участник с помощта на максимизиране на функциите на печалба на участниците. Изследвана е връзката на равновесните цени, когато броя на производителите се увеличава. Предложен е алтернативен подход с използване на функциите на реакция на всеки от производителите и теорията на двойки и тройки неподвижни точки при намиране на условия за съществуване и единственост на равновесните производства. Този подход позволява да се разшири класът от модели, където може да се изследва равновесие, а също така и стабилност на равновесните производства. Моделът има предимството, че обединява моделите на Корно, когато производителите се конкурират за количества и моделите на Бертранд, когато производителите се конкурират за цени.

ПЪРВИ СЕМЕСТЪР, 2025/2026

(бакалавърски специалности – ЗАДОЧНО ОБУЧЕНИЕ)

Уважаеми студенти от задочна форма на обучение,

съгласно актуалните учебни планове, през първи семестър на 2025/2026 уч. г. е заложено обучение по две (2) избираеми дисциплини за специалности:

• Информатика – 2 курс,  3 курс;

• БИТ – 2 курс, 3 курс, 4 курс;

• СТД – 2 курс, 3 курс, 4 курс;

• Софтуерно инженерство – 2 курс, 3 курс;

 и по една (1) избираема дисциплина и една (1) факултативна дисциплина за специалности:

• Информатика – 4 курс;

• Софтуерно инженерство – 4 курс.

Броят на студентите за всяка дисциплина е ограничен.

За избираема или факултативна дисциплина се признава и дисциплина, невключена в учебния план на съответната специалност, по която е положен вече изпит в друга специалност на нашия или други факултети. 

Записването за избираеми и факултативни дисциплини ще се проведе онлайн на следния адрес:

http://izbiraemi.fmi-plovdiv.org/.

За студентите, които досега не са използвали сайта.

Първоначален достъп до сайта за избор на избираеми дисциплини се осъществява с Вашия факултетен номер и ЕГН за парола, след което ще бъдете поканени да промените паролата си преди да можете да използвате функционалностите на сайта.

ПРИ ПРОБЛЕМ С ДОСТЪПА ПИШЕТЕ НА fmiadmins@uni-plovdiv.bg

Предпочитанията Ви за избираеми дисциплини (класирането им от Вас на 1-во, 2-ро, 3-то и т.н. място) се запаметяват автоматично от системата (няма бутон "Изпрати"). Моля, проверете дали предпочитанията Ви са съхранени, като заредите отново страницата за избор на дисциплини.

Молим студентите, когато подреждат желанията си за избираеми дисциплини, да НЕ посочват дисциплини, по които вече са провели обучение и имат поставена оценка.

Записването за избираеми дисциплини и за факултативни дисциплини ще протече на два етапа.

ПЪРВИ ЕТАП. През периода 08.09–15.09.2025 г. една (1) избираема дисциплина (виж Списък № 1 за Избираема дисциплина 1) трябва да запишат студентите от специалности:

• Информатика – 2 курс,  3 курс, 4 курс;

• БИТ – 2 курс, 3 курс, 4 курс;

• СТД – 2 курс, 3 курс, 4 курс;

• Софтуерно инженерство – 2 курс, 3 курс; 4 курс.

Обучението по тази дисциплина ще се проведе на дати 27.09.2025 г. и 28.09.2025 г., съгласно разписите на учебните занятия.

ВТОРИ ЕТАП. През периода 17.09–24.09.2025 г. една (1) избираема дисциплина или една (1) факултативна дисциплина (виж Списък № 2 за Избираема дисциплина 2) трябва да запишат студентите от специалности:

• Информатика – 2 курс,  3 курс, 4 курс (студентите от 4-ти курс записват дисциплина от Списък 2 като факултативна дисциплина);

• БИТ – 2 курс, 3 курс, 4 курс;

• СТД – 2 курс, 3 курс, 4 курс;

• Софтуерно инженерство – 2 курс, 3 курс; 4 курс (студентите от 4-ти курс записват дисциплина от Списък 2 като факултативна дисциплина);

Обучението по тази дисциплина ще се проведе на дати 29.09.2025 г. и 30.09.2025 г., съгласно разписите на учебните занятия.

СПИСЪК № 1 НА ИЗБИРАЕМИ ДИСЦИПЛИНИ

(ИЗБИРАЕМА ДИСЦИПЛИНА 1) 

1. Object-Oriented Programming with Extreme Test Driven Development in Pharo, проф. д-р Елена Сомова, д-р Гордана Ракич (за всички)

Pharo е чист обектно-ориентиран език за програмиране в традицията на Smalltalk, интегриран с усъвършенствана екосистема, която предоставя голяма подкрепа на разработчиците. Предлага уникално развиващо изживяване в постоянно взаимодействие с живи обекти. Pharo е елегантен, забавен за използване и много мощен. Той е много лесен за научаване и позволява разбирането на по-сложните концепции по естествен начин. Когато се програмира с Pharo, човек се потапя в свят на живи обекти, без да е необходимо да мисли за сложни синтактични конструкции. Човек има незабавна обратна връзка във всеки момент от разработката на обекти, представляващи уеб приложения, самия код, графики или мрежа. Това е възможно поради няколко важни характерис-тики на екосистемата Pharo:

- Pharo е минимален, елегантен, чист и рефлективен обектен език (и с напълно отворен код);

- Във Pharo всичко е обект, без изключение;

- Целият синтаксис на Pharo се побира в пощенска картичка;

- В Pharo е разрешено да се пише код директно в дебъгера, докато програмата работи;

- Pharo е оборудван с изключителни инструменти, предназначени да подобрят значително производителността и ефективността на програмистите.

Описаните характеристики на Pharo го правят чудесно педагогическо средство. Въпреки това, всички концепции, научени чрез Pharo, са независими от езика и могат да бъдат приложени към всеки обектно-ориентиран език. Курсът предлага запознаване и разбиране на ключовите механизми и същността на обектно-ориентирания дизайн. Този курс е както за начинаещи, така и за експерти в обектно-ориентираното програмиране, като ще представи обектно-ориентирания ди-зайн в детайли. Курсът е изграден върху повече от 60 години експертно преподаване на обектно-ориентиран дизайн. И накрая, Pharo е иновативен инструмент за изграждане на иновации. Многобройни истории за успех свидетелстват за приложимостта му в практиката. Този курс разглежда Pharo синтаксиса и основите на обектите и тяхната комуникация въз основа на съобщения. Инструментът ProfStef осигурява страхотно обучение за всеки, който иска да се запознае със средата на Pharo и да максимизира своята полза от поддръжката на екосистемата. Курсът ще ви запознае с Extreme Test Driven Development (XTDD) като стандартен подход за програмиране на живо в Pharo. По-задълбоченото осъзнаване на обектите в екосистемата допълнително ще ни позволи да се потопим дълбоко в концепциите и моделите на обектно-ориентирания дизайн и да ги разберем задълбочено.

2. Апроксимационни и моделни аспекти от областта на „Debugging and test theory“, проф. д-р Николай Кюркчиев, проф. д-р Антон Илиев, доц. д-р Мария Василева (за всички)

Целта на курса е запознаване с някои основни факти от областта на теорията на дебъгване и тестване. Особено внимание е отделено на характерни апроксимационни и моделни аспекти – класически и нови в тази вечно актуална тематика. Детайлно се изучават модели от тип Gompertz, Gompertz–Makeham, “deterministic reliability growth curves”, Yamada, Kumaraswamy–Dagum log–logistic, Transmuted Kumaraswamy Quasi Lindley, Yamada–Rayleigh, Yamada–Weibull и други функции и приложението, което те намират в тази сериозна област. Илюстрира се предимството и възможността за използване на величината на най-добро Хаусдорфово приближение за оценка на явлението – “saturation”, в контекста на съществуващите до този момент компоненти – “доверителни интервали” и “доверителни граници”. Изучаването на поведението на разгледаните “Software reliability models” е съпроводено с подходящи реални данни, например: а) data from the Yamada and Tamura monograph for testing Apache HTTP Server Project which is developed and maintained an open-source Apache HTTP server for modern operating systems including UNIX and Windows; б) Online IBM entry software package. Проведени са количествени и качествени сравнения за изучаваните модели с използване на програмната среда MATHEMATICA.

3. Бизнес статистика с SPSS, доц. д-р Атанас Иванов (за всички)

Със стремителното напредване на информационните технологии и повсеместното използване на компютри, фактор от основна важност е натрупването на големи количества от разнородна информация. В сферата на бизнеса и икономиката ежедневно се събират данни за продажби, складови наличности, за инвестиции, финансови данни и др., основно от числов тип. Възниква нужда от тяхната статистическа обработка с цел систематизиране, извличане на основни тенденции, предвиждания и др. Целта на предлаганата избираема дисциплина е бързо и лесно навлизане на студентите в статистиката с помощта на IBM SPSS - един от най-разпространените статистически пакети за обработка на емпирични данни, с широко приложение както в по-големи организации, занимаващи се със социологически, икономически и маркетингови изследвания, така и в малки и средни фирми, университети и др. области. Курсът включва следните основни теми: Начална обработка на данни, Модифициране на данни, Графично представяне, Разпределения, тестове и проверка на хипотези, Корелационен, дисперсионен, регресионен анализ и др., Анализ на временни редове. Обучението се провежда изцяло с компютър и се решават практически задачи с ориентация към бизнеса. За самостоятелна работа се задават домашни и курсови работи. Успешно завършилите обучението по тази учебна дисциплина ще са добили практически знания и умения да подбират подходящ метод, да обработват реални данни с помощта на SPSS и да интерпретират получените резултати. Курсът е предназначен за всички курсове. Не се изискват предварителни познания по статистика.

4. Водене на преговори и разрешаване на конфликти II част, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Илиан Иванов (за всички)

Конфликтът е постоянен спътник на човечеството и по своята същност е една от формите на борбата за съществуване, един от механизмите на естествения подбор. Конфликтите са обективна реалност и като такива настоящата дисциплина изучава природата, причините, типа и динамиката на конфликтите, пътищата, методите и средствата за тяхното предотвратяване и регулиране. Студентите ще имат възможност да усвоят умения, които да им бъдат полезни при успешното справяне с конфликтни ситуации, ще могат да прогнозират, предотвратяват и разрешават конфликти, ще могат да овладеят изкуството за управление на конфликта. В дисциплината се изучават и различните способи за разрешаване на спорове, основните умения и подходи за убеждаване и водене на преговори. Засегнати са кризите и конфликтите на Балканите, Европа и света, както и способите на дипломацията за управление на международни кризи. Дисциплината е подходящо съчетана с ролеви игри, които поставят участниците в реални ситуации за справяне с различни проблеми.

5. Въведение в математика на парите, проф. д.м.н. Боян Златанов (за всички) - Няма да се провежда през този семестър. Дисциплината ще бъде предложена за записване през втория семестър.

Теорема за простата лихва, просто лихва, когато лихвеният период се измерва в дни. Сложна лихва, Вътрешна норма на възвращаемост. Инфлация, индекс на потребителските цени, данъци. Обикновена доходност, бъдеща доходност, безсрочна доходност. Заеми и риск. Амортизаци, амортизационни таблици, периодични плащания. Кредитни карти, площания с кредитни карти, номериране на кредитните карти. Полици, изискуеми облигации, същровищни бонове, облигационнен портфейл. Акциии и фондови пазари, купуване и продаване на акци. Деривативни инструменти, модел на стоковия пазар.

6. Дигитални стратегии и анализ за развитие на YouTube канал, доц. д-р Христо Христов, хон. ас. Лъчезар Гушков (за всички)

Дисциплината предлага обучение за изграждане, развитие и популяризиране на дигитален бранд чрез YouTube канал. В курса студентите ще се запознаят с подходи за създаване на ангажиращо съдържание, ще научат как да използват съвременни AI технологии и да прилагат ефективни SEO стратегии, които ще им позволят да достигнат до своята целева аудитория. Обучението е предвидено така, че да осигури цялостно разбиране за ключовите етапи на изграждане на YouTube канал — от неговото създаване до процесите на монетизация и ефективно популяризиране. Обучението в дисциплината поставя основи на изграждане на успешен YouTube канал, като обхване създаването и персонализирането на акаунт, изграждането на визуална идентичност, както и планирането на съдържанието. Ще бъдат разгледат ключови инструменти като YouTube Analytics, VidIQ и TubeBuddy за SEO оптимизация и анализ. Завършването на дисциплината ще предостави познания на студента за напълно функциониращ и професионално настроен YouTube канал.

7. Икономическа политика на България и света, проф. д-р Елена Сомова и хон. ас. Светлозар Гледачев (за всички)

Дори за хората, преживяли прехода от социализъм към пазарно стопанство е трудно да асимилират какво точно се е случило. Всеки има гледна точка, но истината винаги е различна.  Всеки знае парче от пъзела, но не вижда цялата картина. А какво остава за хората родени след или около 1989 год. Те виждат само хаос. Но в хаосът винаги има ред.  Курсът търси този ред и отговаря на въпросите от къде е тръгнала българската икономика през какви фази минава и накъде върви. Какви промени следват, през какви етапи ще се премине. Много хора искат да станат бизнесмени, но не знаят посоката на икономиката и инвестират в грешни отрасли, предварително обречени на загуба. Следва фалит. Това води до социални последици, безработица, загуба на капитал и загуба на време за пренастройване на икономиката. Това е една от причините България да е най-бедна в Европейския Съюз. Курсът дава знания и методи как всеки да намери правилната икономическа посока и реализация в един свободен пазар.

8. Интерактивни приложения с генеративен изкуствен интелект, проф. д-р Антон Илиев, инф. Виктор Матански (за всички)

Дисциплината представлява въведение в проектирането и разработката на интерактивни приложения с генеративен изкуствен интелект. Участниците ще се запознаят с основните принципи, архитектури и добри практики при създаване на съвременни системи, които генерират текст, изображение, видео или звук в реално време и се адаптират динамично към потребителския контекст. В процеса на обучение се обхваща целия жизнен цикъл на един Gen-AI продукт - от избора и настройването на различни видове модели, през създаването на работни процеси (workflows) и изграждането на backend услуги, до създаването на клиентски интерфейси и осигуряването на плавно потребителско изживяване. Чрез проектно-ориентиран подход курсът развива умения за интеграция на множество модели в единен интерактивен продукт, оптимизация на латентност и разходи, създаване на наблюдаемост (metrics, tracing) и подготовка на продуктова документация и демонстрации. По този начин студентите ще могат уверено да проектират, изграждат и поддържат иновативни приложения, които разширяват границите на потребителското взаимодействие с изкуствения интелект.

9. Информационна сигурност, доц. д-р Николай Касъклиев (за всички)

Основната цел на курса е запознаване на студентите със задачите, понятията, методите и средствата на информационната сигурност. Разглеждат се съвременни методи за осигуряване на високо ниво на сигурност на информацията в една организация. Основни теми в курса са: основи на информационна а сигурност, законодателна база, технологии и стандарти в областта, както и технически средства, и др. Прави се сравнителен анализ на различни софтуерни средства за осигуряване на сигурна и надеждна информация. Специално внимание се отделя на организационния и процедурен аспект и различните подходи за оценка на риска.

10. Меки умения за IT специалисти - I-ва част, проф. д-р Николай Павлов, хон. ас. Габриела Николова (за всички)

Дисциплината „Меки умения за IT специалисти“ е насочена към развиване на важни меки умения,необходими за ефективната комуникация, работата в екип, правилното управление на времето илидерството в технологичния сектор. Студентите ще бъдат въведени в методи за подобряване на своетоемоционално и социално съзнание, както и в практическите аспекти на междуличностната комуникация, които имат съществено значение за успешната кариера в IT сферата. Курсът цели да подготвиспециалисти, които ще имат способността не само да предлагат технологични решения, но и давзаимодействат пълноценно със своите колеги, клиенти и ръководители.

11. Приложения на изкуствения интелект в учебния процес, проф. Ст. Хаджиколева, докт. Мария Горгорова (за всички)

Курсът има за цел да подготви студентите за информирано, ефективно и отговорно използване на съвременни технологии с изкуствен интелект (ИИ) в контекста на образователната практика. Обучението предоставя както теоретична рамка, така и практически умения, необходими за създаване, адаптиране и оценка на учебно съдържание. Изучават се възможностите, които предоставят големите езикови модели, визуалните генеративни технологии и чатботовете с ИИ. Специално внимание се обръща на създаването на интелигентни образователни асистенти и образователни игри. Студентите се запознават с основни принципи на prompt engineering, както и със софтуерни инструменти за планиране и създаване на учебни ресурси – текстови, визуални, аудио и видео. Чрез анализ и оценка на качеството на генерираните учебни ресурси, курсът изгражда критични умения за педагогически дизайн в дигитална среда. Накратко се разглеждат ключови етични и правни въпроси, свързани с използването на ИИ, а също така и необходимостта от регулации и правила за отговорно използване в обучението.

12. Програмиране в среда Arduino, доц. д-р Светослав Енков (за всички)

Целите на курса са студентите да придобият основни познания за програмирането на 8-битови микроконтролери Atmel AVR в среда Arduino и да се запознаят с принципите на създаването на прости схеми и устройства с тези контролери. Arduino e платформа за електронно прототипиране с отворен код, базирана на гъвкави и лесни за използване хардуер и софтуер. Системата общува със средата, получавайки сигнали от множество сензори и датчици и може да взаимодейства с нея, контролирайки светлини, дисплеи, двигатели и други устройства. Микроконтролерът в платката се програмира с Arduino език за програмиране (базиран на Wiring и подобен на С++) в развойна среда Arduino (базирана на Processing). За нуждите на курса са осигурени платки Duemilanove и Mega2560, както и множество сензори, дисплеи, бутони и прототипни платки, с цел практическото усвояване и тестване на получените знания. Изискванията към желаещите да се запишат на тази избираема дисциплина са: основни познания по програмиране на С++, начални познания по електроника и електротехника (от курса по Физика в средното училище). Не се предвижда да има входен тест. Курсът завършва с разработка и защита на индивидуален проект (схема и програма на устройство с Arduino) и текуща оценка. Дисциплината е предназначена за студентите на ФМИ от всички специалности и курсове, но се препоръчва на студентите от специалност Информатика след 1-ви курс (при взети дисциплини Програмиране и ООП, както и Компютърни Архитектури).

13. Първи стъпки в gRPC, проф. д-р Антон Илиев, инф. Павел Кюркчиев (за всички)

Целта на курса е да се разгледат възможностите за създаване на уеб PRC услуги с помощта на .Net 7.0, както и да се поставят основи в изграждането на PRC приложения. За тази цел ще бъде разгледана широко използваната рамка за разработка gRPC. В края на курса ще се извърши пакетиране и качване на кода в реална среда. Ще бъдат разгледани и основни начини за следене на важни метрики при уеб услугите.

СПИСЪК № 2 НА ИЗБИРАЕМИ ДИСЦИПЛИНИ

(ИЗБИРАЕМА ДИСЦИПЛИНА 2 / ФАКУЛТАТИВНА ДИСЦИПЛИНА за Информатика, СИ, 4-ти курс) 

1. Бизнес право I част, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Илиан Иванов (за всички)

„Бизнес право” е компилация от няколко правни отрасли, които се изучават самостоятелно в юридическите и други факултети. Тази дисциплина се преподава на малко места във висшите учебни заведения в България, докато в европейските и американски университети и колежи това е предметът, който извежда престижа на съответния факултет на по-предни позиции в съревнованието с останалите. Основната цел и предизвикателство на лекционния курс е студентите да се запознаят с обществените отношения, които създават облигационни или търговски връзки между лица, които осъществяват търговска дейност, да усвоят правилния подход към релацията между търговските субекти и държавната/местна администрация. Акцент се поставя на международната търговия и информационните технологии в условията на глобализиращия се свят. Разглеждат се правните аспекти на електронната търговия, авторските права върху софтуерните продукти и тяхната защита. В рамките на дисциплината се съдържа и сравнително изучаване на институти и форми, реципирани и обогатени от работещи модели от други страни, но предимно от правото на страните-членки на ЕС. Очакваните резултати от изучаването на дисциплината „Бизнес право” е студентите да усвоят достатъчно голям набор от знания и компетентности, така щото да имат възможност самостоятелно да създадат търговско дружество, което да излезе на арената на международната търговия, да усвоят познания за реализиране на електронна търговия, както и да формират представа за способите за защита на авторския си продукт, да придобият умения и навици за работа с документи и тяхното коректно идентифициране и използване.

2. Инвестиране и лични финанси, проф. д-р Елена Сомова и хон. ас. Светлозар Гледачев (за всички)

Има две групи хора: такива, които работят за пари, работна заплата; и такива, за които работят парите. Дори и най-добрия мениджър, утре може да остане на улицата. Особено в настоящата криза повечето световни компании смениха ръководството си. Ставаш безработен. От богат и с положение – беден и забравен. Кой иска да е от тях? Какво може да се направи, как да посрещнем финансовите предизвикателства, как да управляваме личните си финанси, колкото и малки да са – това е целта на курса. Основният доход на над 40% от насе­лението на САЩ е от акции и облигации, а не от заплата. Българинът може да управлява само­лет или кораб, но не и личните си финанси. За принципите и възможностите да останеш фи­нан­сово стабилен или да растеш независимо от етапите на кризата е посветен настоящият курс.

3. Интелигентен анализ на данни с Orange, проф. д-р Ст. Хаджиколева, ас. д-р Костадин Йотов (за всички)

Курсът има за цел да запознае студентите с възможностите за извличане на знания от данни чрез визуално програмиране с приложението Orange. Последователно се разглеждат основните типове задачи - класификация, предвиждане, регресионен анализ, асоциативен анализ, клъстеризация, и др. Специално внимание се обръща на основните етапи на работа - разбиране на проблемната област и данните, подготовката на данните, моделиране, оценка на модела, експлоатация на модела. Представят се основните принципи на регресионния анализ. Студентите се запознават с възможностите за прогнозиране чрез алгоритми за машинно обучение. Разглеждат се различни технологии за клъстерен и класификационен анализ. Изучаваният материал се илюстрира с множество примери на Orange.

4. Интернет банкиране чрез мобилни и онлайн приложения, доц. д-р Генчо Стоицов, маг. Тодор Тодоров (за всички)

Целта на лекционния курс е запознаване с приложенията за онлайн и мобайл банкиране. Разглеждат се: основни понятия, свързани с начини за достъп до приложенията; функционалности, чрез които се извършват банкови операции (в частност работа с банкови карти – дебитни и кредитни, банкови сметки, кредити, депозити, транзакции, валутни преводи, комунални плащания). Изясняват се мерките за сигурност – sms-нотификация, софтуерен сертификат, квалифициран електронен подпис /КЕП/, електронно кодиращо устройство /Token/ и др. В обзора по дисциплината са включени четири от водещите търговски банки в България (Уникредит Бул-банк АД, Банка ДСК ЕАД, Юробанк България АД - Пощенска банка и Първа инвестиционна банка АД).

5. Меки умения за IT специалисти - II част, проф. д-р Николай Павлов, хон. ас. Габриела Николова (за всички) - Няма да се провежда през този семестър. Дисциплината ще бъде предложена за записване през втория семестър.

Дисциплината „Меки умения за IT специалисти – II-ра част“е насочена към надграждане на основните социални и комуникационни умения, придобити в първата част на курса. В тази фаза акцентът е поставен върху лидерството, управлението на стреса, развитието на емоционалната интелигентност и презентационните умения – ключови аспекти за дългосрочен успех в IT индустрията. Целта на курса е да подготви бъдещите IT специалисти за предизвикателствата на съвременната работна среда, като им предостави знания и практически умения за ефективно лидерство, управление на емоциите и успешно професионално развитие.

6. Обектно-ориентирано проектиране със С++, доц. д-р Силвия Гафтанджиева (За специалности Информатика, БИТ и СТД. Молим студентите от специалност Софтуерно инженерство да НЕ записват тази дисциплина.)

Курсът има за цел задълбочено изучаване на обектно-ориентираната парадигма за проектиране и реализация на софтуерни системи. В рамките на курса студентите се запознават с принципите на обектно-ориентираното програмиране и основни понятия на обектно-ориентирания подход. Особено внимание е отделено на основните методи на обектно-ориентирания анализ и проектиране, както и на средства за представяне на обектно-ориентирани модели. С цел разработване на реални обектно-ориентирани програмни системи детайлно се разглеждат обектно-ориентираните възможности на езика C++. В резултат от задълбоченото изучаване на включените в курса теми, студентите ще могат свободно да използват и прилагат основните понятия, средства и методи на обектно-ориентираното проектиране и програмиране при създаване или оценяване на конкретни обектно-ориентирани програмни системи.

7. Създаване на уеб приложения с Next.js, доц. д-р Христо Христов, хон. ас. Георги Димов (за всички)

Дисциплината предлага обучение по разработка на съвременни уеб приложения с помощта на Next.js – водещ фреймуърк върху React. Курсът е насочен към начинаещи и средно напреднали студенти и предоставя балансирана комбинация от теория и практика. Участниците ще изградят цялостни умения за създаване на динамични и бързи уеб приложения с модерна архитектура и инструменти. В рамките на обучението ще се разгледат ключови теми като изграждане на страници и навигация, създаване на API функционалности, работа със сървърно и статично рендиране, интегриране на потребителска автентикация чрез next-auth и управление на състояние чрез React Context и Zustand. Внимание се отделя на стилизиране с Tailwind CSS, валидация на данни, управление на състоянието и оптимизация на производителността и SEO. В края на курса студентите ще могат да разработят завършен уеб проект, който отговаря на съвременните изисквания за бързодействие и достъпност.

8. Създаване, програмиране и управление на FPV дронове, проф. д-р Антон Илиев, инф. Виктор Матански (за всички)

Дисциплината има за цел да предостави на студентите теоретични знания и практически умения, необходими за проектиране, изграждане, програмиране и управление на дронове с първо лице на гледане (FPV - First Person View). Студентите ще се запознаят с основните компоненти на FPV дроновете, техните функции и начини на работа, както и с принципите на програмиране и управление на тези устройства. В допълнение към теоретичните лекции, дисциплината включва и практически упражнения, по време на които студентите ще имат възможността да сглобяват и програмират свои собствени FPV дронове. Те ще изучават различни техники за калибриране на компонентите, настройка на софтуера за управление на полета и оптимизация на летателните характеристики. Дисциплината е предназначена за студенти с интереси в областта на роботиката, програмирането и авиационните технологии, които желаят да придобият практически умения и знания в бързо развиващата се област на FPV дроновете.

9. Теория на равновесието в неконкурентни пазари, проф. д.м.н. Боян Златанов (за всички) - Няма да се провежда през този семестър. Дисциплината ще бъде предложена за записване през втория семестър.

Изгражда се модел на пазар с един или няколко участника от страна на производителите и голям брой потребители. Когато производителите са повече от един се приема, че техните реакции във вид на количества произведена стока или предложени цени влияят на търсенето и на предлагането. Разгледана е класическият подход на Корно за намиране на условия за наличие на равновесие в пазари с повече от един участник с помощта на максимизиране на функциите на печалба на участниците. Изследвана е връзката на равновесните цени, когато броя на производителите се увеличава. Предложен е алтернативен подход с използване на функциите на реакция на всеки от производителите и теорията на двойки и тройки неподвижни точки при намиране на условия за съществуване и единственост на равновесните производства. Този подход позволява да се разшири класът от модели, където може да се изследва равновесие, а също така и стабилност на равновесните производства. Моделът има предимството, че обединява моделите на Корно, когато производителите се конкурират за количества и моделите на Бертранд, когато производителите се конкурират за цени.

Втора дата

29.09.2025 г., понеделник (студенти от всички специалности, завършващи обучение за придобиване на степен „бакалавър“ );

ВАЖНО УТОЧНЕНИЕ за студенти, завършващи обучение за придобиване на степен „магистър“ по специалност „Приложна математика“ – датата за държавен изпит е  29.09.2025 г., понеделник.

04.10.2025 г., събота (студенти от всички специалности, завършващи обучение за придобиване на степен „магистър“ );

До държавен изпит или защита на дипломна работа се допускат студенти, които са семестриално завършили и с успешно положени всички семестриални изпити.

За допускане до държавен изпит/защита на дипломна работа студентите е необходимо да подадат лично или да изпратят по електронна поща до своя инспектор в срок от 03.09.2025 г. до 23.09.2025 г.:

1. За допускане до държавен изпит по специалността – електронно попълнено Заявление за явяване на държавен изпит/защита на дипломна работа (http://fmi-plovdiv.org/GetResource?id=1354) и справка с оценки, която може да се намери на адрес https://gradecheck.fmi-plovdiv.org/. При възможност двата документа да бъдат изпратени сканирани с подпис.

2. За допускане до защита на дипломна работа - електронно попълнено Заявление за явяване на държавен изпит/защита на дипломна работа (http://fmi-plovdiv.org/GetResource?id=1354) с окончателна и съгласувана тема на дипломната работа на български и английски език и справка с оценки, която може да се намери на адрес https://gradecheck.fmi-plovdiv.org/. При възможност двата документа да бъдат изпратени сканирани с подпис. Научният ръководител изпраща потвърждение по електронна поща до инспектора за дипломанта и темата или списък с всички дипломанти и теми на дипломни работи.

В справката трябва да са нанесени всички оценки. Такива, в които липсват оценки, няма да бъдат приемани.

След получаване, инспекторът връща потвърждение за редовност на документите.

До деня преди датата на държавния изпит на сайта на факултета ще бъдат публикувани списъци на студентите, допуснати до държавен изпит/защита на дипломна работа.

в този файл можете да намерите класирането за Избираема дисциплина № 1 от СПИСЪК 1.

Студентите, които не са се записали (не са класирани) за Избираема дисциплина № 1 Списък 1, могат да запишат избираема дисциплина (или допълнителна избираема дисциплина) от Списък 1 при г-жа Мануела Генева на следния електронен адрес: geneva@fmi-plovdiv.org (344 каб.), от която ще получат информация за свободните места в дисциплините, по които ще се провежда обучение (виж списъка по-долу).

ПРОВЕЖДАНЕ НА ИЗБИРАЕМИ ДИСЦИПЛИНИ ОТ СПИСЪК 1

на 27.09.2025 г. (събота) и 28.09.2025 г. (неделя)

за пълноценното ви участие в учебния процес е необходимо всеки от Вас да притежава акаунт и електронна поща, завършваща на @uni-plovdiv.bg. 

Регистрацията се осъществява през Е-портала на Университета на следния линк:  

https://e-portal.uni-plovdiv.bg/account/login/. 

В посочения линк, в рубриката “Често задавани въпроси” са публикувани видео инструкции за ползване на e-портала.

Чрез профила си в e-портала на ПУ можете да получите достъп до студентския паркинг на Нова сграда, след въвеждане на регистрационен номер в раздела Паркинг от дясната лента на менюто. Тогава бариерата се вдига автоматично след прочитане на регистрационния номер от табелата.

За информация относно студентския паркинг, моля, погледнете следния линк в е-портала

https://e-portal.uni-plovdiv.bg/profile/parking.

Всички студенти от ФМИ (след първата си година на обучение) могат да кандидатстват за студентски мобилности с цел обучение по програма Еразъм+ за втория семестър на 2025/2026 академична година.

СПИСЪК (актуализиран) с приемащите университети и крайните срокове за кандидатстване.

УСЛОВИЯ за кандидатстване и селекция.

Координатор по Еразъм+ за ФМИ: доц. д-р Ваня Иванова, vantod@uni-plovdiv.bg