Форум Поща Карта на сайта Търсене Връзки Контакти
Начало Обучение Бакалавърски програми Учебни планове Изкуствен интелект    English
Факултет по математика и информатика - Изкуствен интелект

ПЛОВДИВСКИ УНИВЕРСИТЕТ ”ПАИСИЙ ХИЛЕНДАРСКИ”

България 4000  гр. Пловдив ул. “Цар Асен” № 24
Централа: (032) 261261
Ректор: (032)  631 449  факс: (032) 628 390
e-mail: rector@uni-plovdiv.bg

ФАКУЛТЕТ ПО МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА

УТВЪРЖДАВАМ:  
ДЕКАН на ФМИ: Ректор:
(Проф. д-р Ангел Голев) (проф. д-р Румен Младенов)

  УЧЕБЕН ПЛАН

Област на висше образование: ПРИРОДНИ НАУКИ, МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА (4)
Професионално направление: ИНФОРМАТИКА И КОМПЮТЪРНИ НАУКИ (4.6.)
Специалност: ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ
Образователно-
квалификационна степен:		 БАКАЛАВЪР
Професионална квалификация: ИНФОРМАТИК
Форма на обучение: РЕДОВНА
Продължителност на обучението:  4 ГОДИНИ
Започнали обучението през учебната 2025/2026 г.
   
Факултет Факултет по математика и математика
Професионално направление 4.6. Информатика и компютърни науки 
Специалност Изкуствен интелект
Образователно-квалификационна степен Бакалавър
Професионална квалификация Информатик
Форма на обучение Редовно обучение
Продължителност на обучението 4 години, 8 семестъра
Утвърден с протокол на АС № 20/31.03.2025 г.
Приет с протокол на ФС № 17/26.03.2025 г.
Влиза в сила от: Учебната (2025-2026)

 

Анотация

Специалността „Изкуствен интелект” е от областта на висше образование 4. Природни науки, математика и информатика по професионалното направление 4.6. Информатика и компютърни науки. Обучението по специалността за образователно-квалификационна степен „Бакалавър” има редовна форма с продължителност 4 години. Завършилите бакалаври по тази специалност придобиват професионална квалификация „Информатик“.

Обща характеристика на специалността

Специалността "Изкуствен интелект" отговаря на съвременните тенденции в развитието на информационните технологии и нарастващите изисквания на индустрията за специалисти в областта на машинното обучение, обработката на данни и интелигентните софтуерни системи. Програмата осигурява солидна подготовка по изкуствен интелект, софтуерно инженерство и информатика, като поставя акцент върху разработването и внедряването на интелигентни системи, алгоритми за машинно обучение и анализ на големи данни. В рамките на обучението студентите изучават съвременни алгоритми и модели за машинно обучение и дълбоки невронни мрежи, компютърно зрение, обработка на естествен език, оптимизационни техники и статистически методи за анализ на данни. Програмата обръща специално внимание на двете основни направления в изкуствения интелект – класическия (символен) изкуствен интелект, базиран на логика и знания, и статистическия (подсимволен) изкуствен интелект, който използва машинно обучение и невронни мрежи за моделиране и прогнозиране. Учебният план включва необходимите математически основи за изкуствения интелект, като линейна алгебра, математически анализ, вероятности и статистика, дискретни структури и теория на графите. Практическата насоченост на програмата е подсигурена чрез лабораторни упражнения, работа с актуални софтуерни платформи, участие в проекти и стажове в компании от сектора.информационни технологии (ИТ) при разработване на проекти за защитени информационни системи.

Специфични изисквания за прием

Приемът за всички бакалавърски специалности във Факултета се реализира на базата на следната формула.
Знанията, уменията и способностите, които се изискват на конкурсните изпити са дадени в програмите за кандидатстудентските изпити по математика и по информатика. Тази информация присъства в кандидатстудентския справочник на ПУ, както и на сайта на Факултета.

Ред за признаване на предходно обучение

Стандартен административен ред, регламентиран в Правилника за учебната дейност на Пловдивския университет.

Профил на специалността

Специалността „Изкуствен интелект” е от областта на висше образование 4. Природни науки, математика и информатика по професионалното направление 4.6. Информатика и компютърни науки. Обучението по специалността за образователно квалификационна степен „Бакалавър” е в редовна форма с продължителност 4 години. Завършилите бакалаври по тази специалност придобиват професионална квалификация „Информатик“. 

Основни резултати от обучението Завършилите специалността „Изкуствен интелект“ ще придобият компетентности за:

  • Познания за алгоритмите и моделите в изкуствения интелект, машинното обучение и обработката на данни.
  • Способност за разработване на интелигентни системи.
  • Анализ на големи обеми от данни и прилагане на статистически методи за извличане на знания.
  • Работа със съвременни софтуерни платформи за машинно обучение и невронни мрежи (TensorFlow, PyTorch и др.).
  • Разработване и тестване на интелигентни алгоритми за компютърно зрение, обработка на естествен език и статистически анализ.
  • Разбиране на разликите между символния и подсимволния изкуствен интелект и тяхното приложение в различни домейни.
  • Способност за работа в екип и участие в мултидисциплинарни проекти.

Наред с информатичната и математическа компетентности, характерни за професионалното на­прав­­ление, всеки дипломиран студент придобива и следните ключови умения и ком­пе­тен­тности:

  • Способност за логическо мислене и моделиране на реални процеси.
  • Способност за работа в екип.
  • Способност за самостоятелно търсене на информация и натрупване на допълнителни зна­ния.
  • Способност за прилагане на математически основи в кодирането и криптографията за устойчив бизнес с помощта на най-новите ин­формационни технологии.
  • Способност за анализиране, моделиране и разработване защитени информационни системи.
  • Познания за съвременни софтуерни платформи.
  • Умения за бизнес комуникации на английски език

Професионален профил на завършилите

  • Завършилите специалността "Изкуствен интелект" са подготвени за успешна професионална реализация в различни сфери на индустрията и науката. Те могат да заемат позиции като:
  • Програмисти на софтуерни приложения за различни сфери;
  • Специалисти по машинно обучение и изкуствен интелект;
  • Разработчици на софтуер с фокус върху интелигентни системи;
  • Анализатори на данни и специалисти по големи данни;
  • Разработчици в областта на компютърното зрение и обработката на естествен език;
  • Разработчици на иновативни решения за анализ и прогнозиране в различни индустрии

Възможности за продължаване на обучението

Завършилите бакалавърската програма „Изкуствен интелект“ могат да продължат обучението си в магистърски и докторски програми във Факултета по математика и информатика и Факултета по икономически и социални науки, в други български и чуждестранни висши учебни заведения, както и да се реализират като преподаватели и научни работници във висши училища и изследователски институти, съгласно Закона за висше образование.

№ ECTS код Учебна дисциплина Аудиторни Извън-
аудиторни		 Общо К Фо
АО Л С Лб Пр Х ИО Сп - О    
1-ви семестър 
1   Програмиране 60 30 0 30 0 0 120 120   180 6 И
2   Уеб програмиране 1 40 20 0 20 0 0 110 110   150 5 ТО
3   Линейна алгебра и аналитична геометрия 60 30 30 0 0 0 120 120   180 6 И
4   Спорт 30 0 30 0 0 0 0 0   30 1 П
5   Английски език 50 0 50 0 0 0 100 100   150 5 ТО
6   Обектно-ориентирано програмиране 1 (Java) 60 30 0 30 0 0 150 150   210 7 И
Общо за 1-ви семестър 300 110 110 80 0 0 600 600 0 900 30  
2-ри семестър
1   Алгоритми и структури от данни 60 30 0 30 0 0 120 120   180 6 И
2   Обектно-ориентирано програмиране 2 60 30 0 30 0 0 120 120   180 6 И
3   Математически анализ 80 40 0 40 0 0 160 160   240 8 И
4   Спорт 30 0 30 0 0 0 0 0   30 1 П
5   Дискретни структури 60 30 0 30 0 0 120 120   180 6 И
6   Специализиран английски език 50 0 50 0 0 0 100 100   150 5 ТО
Общо за 2-ри семестър 340 130 80 130 0 0 620 620 0 960 32  
Общо за I-ва година 640 240 190 210 0 0 1220 1220 0 1860 62  
3-ти семестър
1   Бази от данни 60 30 0 30 0 0 120 120   180 6 И
2   Въведение в софтуерното инженерство 50 30 0 20 0 0 100 100   150 5 И
3   Спорт 30 0 30 0 0 0 0 0   30 1 П
4   Уеб програмиране 2 60 30 0 30 0 0 120 120   180 6 И
5   Операционни системи и компютърни архитектури 50 30 0 20 0 0 100 100   150 5 И
6   Избираема дисциплина 1 35 * * * 0 0 85 85   120 4 ТО
7   Избираема дисциплина 2 35 * * * 0 0 85 85   120 4 ТО
Общо за 3-ти семестър 320 120 30 100 0 0 610 610 0 930 31  
4-ти семестър
1   Интелигентни системи 50 30 0 20 0 0 130 130   180 6 ТО
2   Компютърна графика и ГПИ 50 30 0 20 0 0 130 130   180 6 И
3   Разпределени приложения 70 30 0 20 20 0 140 140   210 7 И
4   Практикум по ООП и БД 30 0 0 30 0 0 60 60   90 3 ТО
5   Спорт 30 0 30 0 0 0 0 0   30 1 ТО
6   Избираема дисциплина 1 35 * * * 0 0 85 85   120 4 ТО
7   Избираема дисциплина 2 35 * * * 0 0 85 85   120 4 ТО
Общо за 4-ти семестър 300 90 30 90 20 0 630 630 0 930 31  
Общо за II-ра година 620 210 60 190 20 0 1240 1240 0 1860 62  
5-ти семестър
1   Логическо програмиране 60 30 0 30 0 0 120 120   180 6 ТО
2   Представяне на знания 60 30 0 30 0 0 120 120   180 6 И
3   Компютърни мрежи и комуникации 50 30 0 20 0 0 100 100   150 5 И
4   Практика по специалността 80 0 0 80 0 0 160 160   240 8 ТО
5   Избираема дисциплина 1 35 * * * 0 0 85 85   120 4 ТО
6   Избираема дисциплина 2 35 * * * 0 0 85 85   120 4 ТО
Общо за 5-ти семестър 320 90 0 160 0 0 670 670 0 990 33  
6-ти семестър
1   Анализ и проектиране на софтуер и архитектури 50 30 0 20 0 0 100 100   150 5 И
2   Въведение в машиннното учене 50 30 0 20 0 0 100 100   150 5 И
3   Вероятности и приложна статистика 60 30 0 30 0 0 120 120   180 6 И
4   Deep Learning (Дълбоки невронни мрежи) 50 30 0 20 0 0 100 100   150 5 И
5   Практикум по изкуствен интелект 30 0 0 30 0 0 60 60   90 3 TO
6   Избираема дисциплина 1 35 * * * 0 0 85 85   120 4 ТО
7   Избираема дисциплина 2 35 * * * 0 0 85 85   120 4 ТО
Общо за 6-ти семестър 310 120 0 120 0 0 650 650 0 960 32  
Общо за III-та година 630 210 0 280 0 0 1320 1320 0 1950 65  
7-ми семестър
1   Софтуерни процеси 40 20 0 20 0 0 110 110   150 5 И
2   Практическо машинно учене с Python 60 30 0 30 0 0 120 120   180 6 И
3   Големи данни 60 30 0 30 0 0 120 120   180 6 И
4   Генеративен изкуствен интелект 50 30 0 20 0 0 100 100   150 5 И
5   Избираема дисциплина 1 35 * * * 0 0 85 85   120 4 ТО
6   Факултативна дисциплина 35 * * * 0 0 85 85   120 4 ТО
Общо за 7-ми семестър 280 110 0 100 0 0 620 620 0 900 30  
8-ми семестър
1   Преддипломен стаж 40 0 0 40 0 0 80 80   120 4 ТО
2   Обработка на естествен език (NLP) 40 20 0 20 0 0 80 80   120 4 И
3   Обработка на цифрови изображения 40 20 0 20 0 0 80 80   120 4 И
4   Prompt engineering 40 20 0 20 0 0 80 80   120 4 И
5   Избираема дисциплина 1 35 * * * 0 0 85 85   120 4 ТО
Форма на дипломиране:                      
Държавен изпит по специалността 0 0 0 0 0 0 300 300 0 300 10  
или защита на дипломна работа
Общо за 8-ми семестър 195 60 0 100 0 0 705 705 0 900 30  
Общо за IV-та година 475 170 0 200 0 0 1325 1325 0 1800 60  
Общо за целия курс на обучение: 2365 830 250 880 20 0 5105 5105 0 7470 249  

 

 

Забележка:Избираемите и факултативни дисциплини се провеждат под формата на лекции, лабораторни занятия, семинарни занятия с обща аудиторна заетост от 35 часа.

Правила за изпитите, оценяване и поставяне на оценки
Оценяването по дадена учебна дисциплина се извършва на изпитните сесии след все­ки семестър или с текуща оценка по време на семестъра. Основната форма на изпит­ва­не е писмен изпит (вкл. електронен вариант), завършващ със събеседване със студента, когато се оформя крайната оцен­ка и се съобщават мотивите за нея.

Изисквания за завършване
Обучението завършва с писмен държавен изпит или защита на дипломна работа.

Координатор
Доц. д-р Владимир Николаев Вълканов
ПУ „Паисий Хилендарски“, бул. :България“ 236, Пловдив 4027
Служебен телефон: 032/261-800
E-mail: vvalkanov@uni-plovdiv.bg
Актуално
Още новини
Архив на новините
O © 2024 ФМИ