Факултет по математика и информатика - Оптимизационни задачи в процеса на разпознаване на образи

Лектор	гл. ас. д-р Петър Копанов
Анотация
Целта на курса е да запзнае студентите със съвременните методи и проблеми при компютърното разпознаване на обекти. Курсът е разделен на 2 части: основна, в която се представят някои общи методи и алгоритми за разпознаване, и практическа, в която се описват конкретни проблеми (които екипът, в който участва преподавателят, е решавал при практическа реализация на такава система).
Съдържание
1. Увод в методите за разпознаване на образи. Основни проблеми. 2. Математически апарат: стереодърво, апроксимация на изображение с помощта на стереодърво. 3. Интерполации в стереодърво. Мерки за близост. Оптимизационни задачи. 4. Основен математически апарат, необходим за разпознаване на обекти в евклидово пространство. 5. Формулиране на общата оптимизационна задача: Метод на най-малките квадрати. 6. Методи за минимизация на сума от квадрати. 7. Метод на Льовенберг-Маркард. 8. Разпознаване на равнини и сфери. 9. Разпознаване на конуси, цилиндри и торове. 10. Разпознаване на други обекти, елиминиране на далечни точки, автоматично разпознаване на типа на обекта.